E-Commerce Trend #1 – Intelligence Artificielle : Interview d’un expert sur le sujet

Ce n’est un secret pour personne, le comportement d’achat des clients a radicalement changé au cours des dernières années. À mesure que la technologie progresse et que les exigences des clients évoluent, les entreprises e-commerce doivent s’adapter et innover pour rester performantes.

Notre série d’article sur les tendances du e-commerce examine de plus près les tendances de 2023 et les sujets à connaître grâce à des entretiens avec des experts. Michael Kollegger, Senior Data Scientist chez Emakina CEE, répond à nos questions sur le rôle de l’intelligence artificielle au sein du e-commerce.

Quels sont les avantages de l’IA dans l’e-commerce ?

Michael Kollegger : L’e-commerce fait désormais partie intégrante de nos vies et a le potentiel de devenir encore plus puissant avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA).

Les entreprises s’efforcent de rendre l’expérience client plus efficace, plus personnalisée et plus rentable.

La technologie de l’IA est utilisée pour automatiser les tâches quotidiennes, fournir des recommandations de produits personnalisées et même détecter les fraudes. L’IA peut aider les entreprises à maximiser leur ROI, à améliorer la satisfaction clients et à réduire les coûts.

Comment utiliser l’IA dans l’e-commerce ?

MK : L’un des principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans le e-commerce est la possibilité d’automatiser les tâches quotidiennes. Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent aider les entreprises à gagner du temps et de l’argent en automatisant les demandes de service à la clientèle et le traitement des commandes. L’IA peut également être utilisée pour automatiser les recommandations de produits et aider les clients à trouver le produit qui correspond à leurs besoins. Les algorithmes alimentés par l’IA peuvent analyser les données des clients et créer des recommandations de produits personnalisées en fonction des achats précédents du client et de son comportement de navigation. Cela peut aider les entreprises à augmenter leurs ventes et à fidéliser leurs clients.

La personnalisation est au cœur de l’utilisation de l’IA dans le e-commerce content marketing. Sur la base des données spécifiques collectées auprès de chaque utilisateur en ligne, l’IA et l’apprentissage automatique permettent d’obtenir d’importantes informations sur les utilisateurs à partir des données clients. Fortes de ces informations, les entreprises peuvent proposer à leurs clients des recommandations individuelles de produits et de services, ce qui peut se traduire par une augmentation des ventes. L’IA peut également être utilisée pour détecter les fraudes et autres activités dangereuses. En analysant les données des clients, les algorithmes d’IA peuvent détecter les activités suspectes et alerter les organisations sur les risques de sécurité potentiels. Cela peut contribuer à protéger les entreprises des pertes financières dues à la fraude et à d’autres activités dangereuses.

En outre, l’IA peut contribuer à automatiser le service client. Les chatbots peuvent fournir aux clients des réponses rapides et précises à leurs questions. Cela permet d’accroître la satisfaction clients et de réduire les coûts du service client. L’IA peut également être utilisée pour automatiser des tâches telles que le traitement des commandes, le traitement des paiements et certaines parties de l’expédition. Résultat : des coûts d’exploitation réduits et une efficacité accrue. Enfin, l’IA est également utilisée dans la tarification. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données clients afin de déterminer le prix optimal des produits et des services. En fonction de nombreux facteurs individuels tels que le comportement de l’utilisateur, le temps et le stock, le meilleur prix possible est automatiquement affiché. L’avantage évident : des bénéfices accrus.

Comment les clients bénéficient-ils de l’IA au cours de leur parcours d’achat ?

MK : L’IA est devenue un outil puissant pour les entreprises d’e-commerce. Comme nous l’avons vu, l’IA peut être utilisée pour améliorer l’expérience client, augmenter les ventes et réduire les coûts. Les clients bénéficient d’une expérience améliorée : la recherche de produits donne de meilleurs résultats et les processus d’achat sont plus rapides. L’IA peut également aider à identifier et à recommander des produits similaires qu’un client a déjà consultés ou achetés. Personne ne souhaite voir une recommandation de produit inappropriée, mais une bonne suggestion conduit souvent à un achat.

En outre, l’expérience client dans le service associé s’améliore. Les réponses automatiques des chatbots peuvent fournir directement les informations qu’ils recherchent. Les clients sont satisfaits sans avoir à ouvrir un ticket de service fastidieux et à attendre les employés.

Quelles sont les solutions requises pour utiliser l’IA dans l’e-commerce ?

MK : Il n’existe pas de solutions toutes faites pour l’IA. Il est plus logique de trouver des solutions spécifiques pour des problèmes définis. L’IA repose sur l’analyse de modèles de données. Avant qu’une entreprise ne décide d’utiliser l’IA, elle doit se demander si elle dispose des données dont elle a besoin pour l’utiliser. Les données sont-elles prêtes (existantes, correctes, propres, significatives) à être utilisées pour l’analyse, l’IA et la science des données ?

Les entreprises doivent également s’assurer qu’elles disposent des ressources adéquates – et suffisantes – pour maintenir et gérer leurs solutions d’IA. Les solutions d’IA ont besoin d’une maintenance et de mises à jour régulières pour rester efficaces. Les entreprises doivent également s’assurer qu’elles disposent du personnel adéquat pour les gérer et les superviser. Il s’agit notamment de data scientists, d’ingénieurs software et d’autres professionnels IT.

Quels sont les pièges à éviter lorsqu’on utilise l’IA dans l’e-commerce ?

Lorsque l’on cherche à intégrer l’IA dans l’e-commerce, l’une des erreurs les plus courantes est de ne pas définir correctement l’énoncé du problème. Sans une compréhension claire du problème, il est difficile de développer les bons algorithmes et ensembles de données pour créer une solution d’IA efficace. En outre, les entreprises doivent être conscientes des biais (distorsions) possibles dans les algorithmes d’IA.

Cela peut être dû à de mauvais ensembles de données, à de mauvaises hypothèses ou à de mauvais algorithmes. Les entreprises devraient toujours tester leurs algorithmes d’IA pour en vérifier la partialité et la précision avant de les déployer.